Home / Lab
ห้องทดลอง
AI experiments, model benchmarks, RTX rig setup, "Robert" bot architecture. ตัวเลขจริงพร้อมเงื่อนไขการวัด
qwen3:8b vs qwen3:14b · tokens/s
63.4 / 28.1tok/s
4-bit quant, 4k ctx, RTX 3090 24GB, batch=1
AI rig power draw
385W idle→peak
idle 95W · peak inference 480W · vs PSU 850W
"Robert" Telegram bot · response time
1.2s median
รวม Telegram ↔ Tailscale ↔ Ollama ↔ HA call
ค่าไฟ AI rig / เดือน
~280THB
~70 kWh × 4 THB. Solar เอี่ยวประมาณ 60%
rig spec
$ neofetch --short
CPU AMD Ryzen 9 5950X · 16c/32t
GPU NVIDIA RTX 3090 24GB (used)
RAM 64GB DDR4 3600
PSU Corsair RM850x · 80+ Gold
Cooler Noctua NH-D15
OS Windows 11 + WSL2 (Ubuntu 24.04)
Stack ollama · open-webui · tailscale · python 3.12
$ ollama list
qwen3:8b 5.2 GB
qwen3:14b 9.1 GB
llama3.2:8b 4.7 GB
nomic-embed-text 274 MB
gear
หน้านี้มีลิงก์ affiliate. หากกดและสั่งซื้อ ผมอาจได้ค่าคอมมิชชั่นเล็กน้อย โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มกับคุณ. ผมแนะนำเฉพาะของที่ใช้จริงเท่านั้น. อ่านนโยบายฉบับเต็มที่ /disclosure.