InventoLink Platform
Multi-tenant SaaS สำหรับการจัดการ inventory ข้ามสาขา. ออกแบบ schema + RLS, ลีดทีม 6 คน, สเกลจาก 0 → 50+ tenants ใน 18 เดือน. ลด p95 latency 40% ด้วย event-driven sync
Next.js 14SupabaseGoFlutter
ดูรายละเอียดงาน →Senior Software Engineer · Mobile & Backend · Thailand
ผมสร้าง software ที่ต้องอยู่กับของจริง.
Mobile, backend และ multi-tenant systems — ตั้งแต่ schema, offline sync และ performance ไปจนถึง CI/CD และการส่งขึ้น production.
นอกเวลางาน ผมทำ smart home, รัน AI ในเครื่องตัวเอง และออกทัวริ่งบน Africa Twin แล้วเขียนสิ่งที่ได้เรียนรู้ไว้ที่นี่.
หลักฐานจากระบบที่ส่งขึ้น production
- multi-tenant customers
- 50+
- deployment time
- 40 → 6 min
- p95 latency
- −40%
- engineers led
- 6
01 · work
Selected Work
งานที่สะท้อน ownership, architecture และผลลัพธ์จาก production จริง
Retail Mobile Platform (current)
Mobile platform สำหรับธุรกิจค้าปลีกขนาดใหญ่ — loyalty, in-mall navigation, payments, member-only features. ทำงานใน Flutter monorepo หลาย app ใช้ design system + shared module ร่วมกัน. ตั้ง mobile DevOps (Fastlane + automation) ให้ release รายสัปดาห์ stable. โฟกัสที่ performance + offline-first สำหรับสภาพ network ในห้าง.
FlutterClean ArchitectureFastlaneFirebase
ดูรายละเอียดงาน →
Pocketbird
แอปการเงินบน iOS ที่สรุปทุกอย่างเหลือตัวเลขเดียว: วันนี้ใช้ได้เท่าไหร่ถึงจะไม่พัง. SMS ธนาคาร รูปใบเสร็จ และสลิป PromptPay ถูกแปลงเป็นรายการด้วย FoundationModels ของ Apple ที่รันบนเครื่อง — ทั้งการอ่านสลิปและตัว assistant ไม่มีการส่งขึ้น server. ออกแบบตามการใช้เงินจริงในไทย: รอบบิลบัตรเครดิต, ผ่อน 0%, ปฏิทินพุทธศักราช, โหมดร้านค้าสำหรับคนขายของ. มี savings pockets, ตามหนี้, จับรายการที่ตัดซ้ำทุกเดือน, หารบิล และงบทริป. บนเครื่องใช้ SwiftUI + SwiftData, sync ข้ามเครื่องตัวเองผ่าน Supabase โดยใช้ soft delete + tombstone เพื่อไม่ให้ sync กินข้อมูล. ตอนนี้อยู่บน App Store แล้ว
SwiftUISwiftDataFoundationModels (on-device)Supabase (Postgres + RLS)
ดูรายละเอียดงาน →02 · field notes
สิ่งที่ผมทดลองนอกเวลางาน
ระบบและเส้นทางที่ได้ใช้จริงในบ้าน บนเครื่อง และบนถนน
02
Smart Home Automation
Home Assistant + Zigbee2MQTT + Matter-over-Thread. ต่อ Dreame L10s Ultra Gen 2 และ smart sprinklers เข้า Apple HomeKit ผ่าน Matter Bridge บ้านไทยจริง.
สำรวจ →
03
Local AI & Self-hosted LLMs
รัน Ollama + qwen3:8b บน RTX 30-series, มี Telegram bot ชื่อ Robert คอยช่วยตอบ, และ optimize Claude Code workflow.
สำรวจ →
04
Touring & Nature
Honda Africa Twin DCT สายทัวริ่ง — ขับขึ้นเหนือ ลงใต้ เข้าป่า ออกชายทะเล. รีวิวเส้นทาง, ของแต่ง, gear ทัวริ่งจริงในไทย.
สำรวจ →03 · writing
Latest Notes
สิ่งที่เพิ่งทำ พลาด และเรียนรู้
ตัวกระจายกลิ่นอโรม่า Domira – อุปกรณ์กระจายกลิ่นภายในอาคาร
ตัวกระจายกลิ่นอโรม่า Domira กระจายกลิ่นได้ครอบคลุมพื้นที่กว้าง ควบคุมผ่านแอปพลิเคชัน และมีระบบตัดไฟอัตโนมัติเมื่อน้ำหมด
ก่อนซื้อของ smart/AI ชิ้นใหม่ วาด data flow หนึ่งรูป
ผลิตภัณฑ์สมัยใหม่ผสม local inference, cloud search, mobile app, relay และ telemetry ในประสบการณ์เดียว คำว่า local, private หรือ encrypted อย่างเดียวตอบไม่ได้ว่าใครเห็นข้อมูลส่วนไหน
Audit ว่า agent แตะอะไร ไม่ใช่แค่ว่าคน login เมื่อไร
Tailscale ขยายแนวคิด identity-aware logs ไปยัง AI access, Kubernetes, network flow และ SSH sessions agent ทำงานเร็วและหลายขั้น จึงต้องมี actor, tool, target และ result ใน trace เดียว
Built, not collected.
ของในเว็บนี้เริ่มจากปัญหาที่เจอจริง — ระบบที่ต้อง scale, บ้านที่อยาก automate, model ที่อยาก benchmark และถนนที่อยากขับ.