#local-ai22 โพสต์ · ~113 นาที
รัน LLM ที่บ้าน, RTX 3090, Ollama, qwen3:8b workflows, Claude Code patterns.
- 2026-08-28
เลือก local model ด้วยงานภาษาไทยจริง ไม่ใช่ leaderboard ภาษาอังกฤษ
5m - 2026-08-28
Leanstral 1.5: coding model ที่วัดด้วย proof ไม่ใช่แค่ pass@1
5m - 2026-08-28
Agent ที่รันนานต้องมี pause/resume ไม่ใช่แค่ prompt ดี
5m - 2026-08-28
Ollama ต่อกับ Claude Desktop ได้แล้ว — local model กลายเป็นปุ่มสลับ
5m - 2026-08-28
Gemma 4 บน Apple Silicon เร็วขึ้นด้วย MLX + MTP
5m - 2026-08-28
Ollama 0.30 กลับมาโฟกัส GGUF compatibility — ข่าวดีของคนมี model zoo
5m - 2026-08-28
OpenJarvis 1.0: local-first agent ที่ควรเริ่มจากสิทธิ์น้อยสุด
5m - 2026-08-28
ollama launch ลด setup coding agent เหลือคำสั่งเดียว — แล้ว config ไปอยู่ไหน
5m - 2026-08-28
Local AI + web search: โมเดลอยู่บ้าน แต่ query ออกอินเทอร์เน็ต
5m - 2026-08-28
Gemma 4 12B Unified: sweet spot ใหม่ของเครื่อง 24GB หรือยัง
5m - 2026-08-28
Multi-token prediction เปลี่ยนวิธี benchmark local model
5m - 2026-08-28
Gemma 4 รองรับ 140+ ภาษา — ภาษาไทยต้องเทสต์แบบไหน
5m - 2026-08-28
TranslateGemma: แปลเอกสารในบ้านโดยไม่ส่งต้นฉบับขึ้น cloud
5m - 2026-08-28
EmbeddingGemma 308M เหมาะกับ RAG ใน homelab ตรงไหน
5m - 2026-08-28
FunctionGemma 270M: tool router เล็กกว่าตัว agent หลัก
5m - 2026-08-28
ShieldGemma 2: guardrail local ไม่ควรเป็นด่านเดียว
5m - 2026-08-28
Shieldstral 3B ใส่ policy เป็นภาษาคนได้ — แต่ policy ต้อง version
5m - 2026-08-28
Mistral Small 4: อย่าเลือกเพราะชื่อ Small
5m - 2026-08-28
Mistral OCR 4: OCR ดีขึ้นไม่ได้แปลว่าเอกสารพร้อมเข้า RAG
5m - 2026-08-28
Voxtral TTS open weights: เสียง local กับความเสี่ยง voice cloning
5m - 2026-03-30
qwen3:8b บน RTX 3090 — ตัวเลข tokens/s ที่ผมวัดได้จริง
6m - 2026-02-05
Claude Code + custom MCP — workflow ที่ผมใช้ทุกวัน
7m